| 분석 | 이럴 때 씁니다 | 보고서에 적는 값 |
|---|---|---|
| 차이검정 | 규모·직무·지역별로 평균이 다른지 | t, F, χ², 유의확률, 효과크기 |
| 회귀분석 | 만족도나 참여 의향에 무엇이 영향을 주는지 | 계수, 표준오차, 설명력 |
| 중요도–만족도(IPA) | 개선할 항목의 우선순위를 정할 때 | 사분면 위치, 항목별 평균 |
| 요인·군집분석 | 문항을 묶거나 응답자를 유형으로 나눌 때 | 요인 적재량, 군집별 특성 |
| 텍스트 분석 | 주관식 응답과 온라인 게시글의 주제를 찾을 때 | 주제별 비중, 대표 문장 |
3차원 그림은 끌어서 돌려 볼 수 있습니다.
그림 4. 협력사 규모별 참여 의향 분포. 50인 미만 평균 3.92, 300인 이상 4.61, F = 6.42, p < .01끌어서 회전
그림 7. 규모 × 직무분야별 참여 의향 평균(5점 척도). 상호작용 유의하지 않음끌어서 회전
그림 2. 조사 기간 14일 × 시간대별 응답 분포. 평일 10–11시·14–15시 집중끌어서 회전
표 12·그림 6. 분야별 수요 우선순위, 평균과 95% 신뢰구간 (n=1,284)
그림 17. 운영 항목 중요도–만족도 매트릭스. 기준선은 각 축 평균
평균만 적지 않습니다. 표본 수, 표준편차, 검정통계량과 유의확률을 같은 표에 적어 해석의 근거를 남깁니다.
| 구분 | n | 평균 | 표준편차 | F | p |
|---|---|---|---|---|---|
| 50인 미만 | 412 | 3.92 | 0.84 | 6.42 | .002 |
| 50–299인 | 561 | 4.18 | 0.77 | ||
| 300인 이상 | 311 | 4.61 | 0.63 | ||
| 전체 | 1,284 | 4.20 | 0.80 |
사후검정(Scheffé): 300인 이상 > 50–299인 > 50인 미만. 수치는 예시입니다.
가능합니다. 엑셀·SPSS·CSV 원자료와 설문지를 받아 분석 계획을 먼저 제출하고, 합의한 뒤 분석과 보고서 작성을 진행합니다.
표와 그림은 한글·엑셀 원본으로 납품합니다. 표기 방식은 기관이나 학회 양식에 맞춥니다.
자료 정제 상태에 따라 다르며 보통 1~3주입니다.
원자료와 설문지, 분석 목적을 보내 주시면 분석 계획을 회신합니다.